После появления ChatGPT молодые выпускники IT-направлений в США столкнулись с резким падением перспектив трудоустройства. Вероятность получить первую работу для наиболее уязвимой группы снизилась на 5 процентных пункта, доход в первые месяцы работы упал на 13%. По масштабам потерь это напоминает выход на рынок труда во время серьёзной рецессии.

К такому выводу пришли экономисты Бюро переписи населения США. Они проанализировали данные о выпускниках и сравнили специальности по влиянию ИИ на карьеру. Сильнее всего упали показатели у топ-10% направлений с максимальной зависимостью от новых технологий: компьютерные науки, математика, статистика, инженерия, сетевые технологии, профессии, связанные с текстом и обработкой информации.

Молодым специалистам не только сложнее найти работу по специальности. Многие переходят в менее оплачиваемые сектора: розничную торговлю, общепит. Исследователи подсчитали, что смена структуры занятости объясняет половину падения доходов. Вторая половина связана со снижением зарплат внутри самих отраслей, куда всё же удаётся устроиться выпускникам.

От обычной рецессии ситуация отличается существенно. Экономический спад обычно бьёт по молодым работникам почти повсеместно, здесь же проблема сосредоточена на специальностях, где ИИ может автоматизировать начальные задачи. Выпускники сестринского дела и педагогических направлений подобного падения не испытали.

Перелом произошёл почти сразу после выхода ChatGPT в конце 2022 года. Авторы исследования, однако, не торопятся с выводами о прямой причинности. Продолжение образования и самозанятость могут объяснить половину снижения первоначальной занятости. Работодатели могли изменить решения не только из-за автоматизации задач, но и из-за неопределённости: компании откладывают найм молодых сотрудников, не зная, какие навыки потребуются через несколько лет.

Другие исследования подтверждают сдвиг в пользу опытных специалистов. Stanford Digital Economy Lab проанализировала данные миллионов американских работников. К июню 2026 года занятость людей 22–25 лет в профессиях с высокой зависимостью от ИИ оказалась примерно на 19% ниже ожидаемого уровня. Разрыв объясняется прежде всего сокращением найма новичков, а не увольнениями опытных работников.

Рынок разработки при этом не сворачивается. По данным Indeed, число вакансий в американской разработке снова растёт, но это почти не помогает новичкам. На опытных специалистов пришлось 71% прироста вакансий за год (май 2025 — май 2026), ещё 37% прироста дали позиции с упоминанием ИИ в названии. Работодатели всё активнее ищут разработчиков с опытом и знанием ИИ, тогда как традиционная стартовая ступень карьеры сужается.

Даже студенты начали реагировать. Число первокурсников, выбравших компьютерные науки в американских четырёхлетних университетах, упало на 11% между 2024 и 2025 годами. При этом специализированные программы по ИИ продолжают расти, что говорит скорее о перестройке спроса на образование, чем об отказе от технологий.

Авторы исследования предупреждают от панических выводов. Текущие данные описывают первые годы после массового появления генеративного ИИ и узкую группу молодых работников. Суть проблемы конкретнее: модель «диплом — работа джуниором — набираешь опыт» перестаёт работать так надёжно, как раньше. Компьютерное образование остаётся нужным, но доступ к первой позиции изменился.