В США молодые специалисты в сфере компьютерных наук, математики и инженерии столкнулись с резким ухудшением перспектив трудоустройства. Экономисты Бюро переписи населения США обнаружили, что для выпускников наиболее затронутых направлений вероятность получить первую работу снизилась на 5 процентных пунктов, а первоначальный заработок упал на 13%. Масштаб потерь сопоставим с выходом на рынок труда во время глубокой рецессии.
Авторы исследования проанализировали административные данные о выпускниках и отранжировали специальности по восприимчивости к ИИ. Сильнее всего пострадали направления из верхних 10% по экспозиции к новым технологиям: компьютерные науки, математика, статистика, инженерные специальности, сетевые технологии, работа с текстами и информацией.
Проблема глубже простого дефицита вакансий. Молодые специалисты массово переходят в менее оплачиваемые сектора: розничная торговля, общепит. Падение доходов на половину объясняется переструктурированием занятости, на вторую половину — снижением зарплат внутри самих отраслей, где выпускникам удаётся найти работу.
От типичной рецессии ситуация отличается тем, что мышцы рынка труда работают неравномерно. Экономический спад обычно затрагивает почти всех молодых работников. Здесь же удар приходится точечно — по специальностям, где ИИ может автоматизировать начальные задачи. Выпускники сестринского дела и педагогических направлений сопоставимого спада не испытали.
Перелом произошёл почти сразу после выхода ChatGPT в конце 2022 года. Исследователи осторожны в выводах: прямую формулу «ИИ отнял рабочие места» они не применяют. До половины падения занятости может объясниться продолжением образования и ростом самозанятости. Компании также могли охладеть к найму молодых специалистов из-за неопределённости: какие навыки станут критичными через несколько лет, никто не знает.
Stanford Digital Economy Lab подтвердил картину анализом зарплатных данных миллионов американских работников. К июню 2026 года занятость людей 22–25 лет в профессиях с высокой экспозицией к ИИ упала примерно на 19% ниже ожидаемого уровня. Разрыв связан прежде всего с сокращением найма новичков, а не с массовыми увольнениями опытных сотрудников.
Вакансии в разработке снова растут — данные Indeed показывают восстановление. Но помощь новичкам минимальна. За год с мая 2025 по май 2026 на опытных специалистов пришлось 71% прироста вакансий. Ещё 37% прироста дали позиции с упоминанием ИИ в названии. Работодатели активнее ищут разработчиков с опытом и навыками работы с генеративным ИИ. Традиционная стартовая ступень карьеры сужается.
Даже студенты реагируют. Stanford AI Index зафиксировал снижение на 11% числа новых бакалавров по компьютерным наукам между 2024 и 2025 годами в американских университетах. При этом специализированные программы по ИИ растут — скорее перераспределение спроса, чем отказ от технологий.
Авторы исследования предостерегают от далеко идящих прогнозов. Данные описывают первые годы после массового появления генеративного ИИ и ограниченную выборку молодых работников. Конкретная проблема очевидна: компьютерное образование остаётся нужным, но классическая схема «диплом, первая работа джуниором, набор опыта» больше не гарантирует надёжный карьерный старт, как это было несколько лет назад.
