Компании рассчитывают на то, что агентные системы искусственного интеллекта изменят способ организации работы, повысят производительность и рост, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах. Однако, согласно последним исследованиям компании Deloitte, большинство организаций не имеют необходимых процессов и рабочих процессов для реализации этих преимуществ.

Подготовка операционной модели к работе с агентными ИИ

Около половины опрошенных руководителей говорят, что понимают, как агентные системы повлияют на их будущую операционную модель. Три основных препятствия ограничивают более широкое внедрение: отсутствие единой и доступной базы данных, недостаточное доверие и управление агентными системами, а также высокие затраты и сложность интеграции.

Внедрение ИИ также ограничено проблемами, связанными с данными, принятием решений, управлением, организационной структурой, готовностью рабочей силы и затратами. Менее половины опрошенных руководителей считают, что их организации готовы к внедрению агентного ИИ по большинству направлений деятельности. Готовность кадров и бизнес-процессы являются самыми слабыми областями, что указывает на необходимость разработки новых методов работы с агентными системами.

Лаура Шакт, руководитель роста в сфере ИИ в секторе технологий, СМИ и телекоммуникаций (TMT) компании Deloitte, отметила: "Трансформация на основе ИИ предполагает переход от отдельных решений к устойчивому сосредоточению на улучшении результатов работы. Ограниченные пошаговые подходы могут создать впечатление быстрого прогресса, но на самом деле этого может быть недостаточно".

"Для процветания в эпоху агентного ИИ потребуется большее. Настоящая трансформация требует не только согласованности с технологическими и информационными стратегиями, но также инвестиций в организацию и переустройство работы, а также целенаправленного развития лидерства и повышения квалификации сотрудников".

Лидеры ожидают, что агентные системы изменят бизнес-процессы и рабочую силу в течение следующих четырех лет. Они предполагают, что процессы будут переработаны с учетом технологии для поддержки принятия решений в реальном времени и большей автономности, в то время как агентные системы будут работать в различных бизнес-функциях для выполнения сложных многошаговых задач, а люди будут в основном осуществлять контроль.

Переустройство процессов вокруг агентных систем ИИ

Только 16% руководителей говорят, что процессы их организаций готовы к агентному ИИ, а всего 5% описывают их как хорошо подготовленные. Даже для организаций, которые развернули агентные системы в большом масштабе, готовность остается ограниченной, 46% сообщают, что их бизнес-процессы подготовлены.

Руководители и специалисты по ИИ и науке о данных связывают отсутствие готовности с плохо документированными процессами, фрагментированными данными и системами, укоренившимися методами работы и ограниченным опытом в области ИИ среди руководителей и сотрудников. Только один из пяти говорит, что его организация готова переработать бизнес-процессы для автономной работы с агентными системами ИИ.

Многие организации внедряют агентные системы в существующие рабочие процессы вместо полной переработки процессов с нуля. Такой пошаговый подход может обеспечить более быстрый путь к краткосрочной отдаче, помогая организациям накапливать опыт и наращивать доверие к технологии.

Долгосрочная ценность, как ожидается, будет зависеть от переустройства бизнес-процессов вокруг агентных систем, переход на который, вероятно, займет несколько лет. Около 31% опрошенных организаций ожидают, что как минимум половина их бизнес-процессов будет переработана или перестроена вокруг агентных систем в течение двух лет. Эта цифра возрастает до 74% в течение следующих четырех лет.

Ожидается ускорение нарушений на рынке труда

Бизнес-лидеры предполагают изменения в требованиях к должностям, потребностях в обучении, ролях и взаимодействии сотрудников с ИИ. Около 43% ожидают значительных или экстремальных потрясений на рынке труда в течение следующих 12-18 месяцев.

Руководители ожидают, что рутинные и структурированные задачи будут автоматизированы, в то время как творческая, стратегическая и требующая высокого уровня суждений работа будет продолжать требовать участия человека. Сотрудники могут направлять агентные системы, проверять их результаты, подтверждать качество и определять, когда требуется человеческое суждение.

Организации готовят работников к этому переходу через программы повышения ИИ-грамотности и целевое обучение для должностей, которые, вероятно, будут затронуты. Около 71% сообщают об обеспечении базового обучения грамотности в области агентных систем ИИ, в то время как 65% нацелены на повышение квалификации или переквалификацию в отношении должностей, которые, как ожидается, будут расти или изменяться из-за агентного ИИ.

Половина опрошенных руководителей говорят, что их организации недостаточно инвестируют в изменения рабочей силы, необходимые для поддержки внедрения агентных систем ИИ. Растущие затраты на инфраструктуру и использование могут создать давление, поскольку компании распределяют ресурсы между технологическими и трудовыми инвестициями.

Управление будет играть ключевую роль в определении этих рабочих соглашений, включая то, какие решения могут принимать агентные системы, когда люди должны вмешаться, кто несет ответственность за результаты и как задачи передаются между сотрудниками и агентными системами ИИ.