OpenAI и Synopsys договорились о многолетнем партнёрстве по созданию GPT-Synopsys — специализированной модели для проектирования и проверки полупроводниковых устройств. ИИ получит доступ к EDA-инструментам Synopsys, которыми инженеры описывают схемы, размещают элементы на кристалле, проверяют временные характеристики и готовят проекты к производству.
OpenAI лицензирует софт Synopsys и обучает модель запускать эти программы самостоятельно, разбирая результаты и действуя на их основе. Инженер сможет задать агенту конкретную цель: сократить энергопотребление, уменьшить площадь кристалла, повысить производительность или закрыть проблемы с таймингами. GPT-Synopsys запустит нужные программы, оценит результат, изменит проект и повторит цикл, пока не получит вариант для человеческой проверки.
Агентные системы уже умеют передавать команды EDA-программам, но партнёры хотят пойти дальше. GPT-Synopsys должна понимать вывод инструментов и последовательно улучшать схему, а не просто выполнять заранее подготовленную цепочку команд.
Компании не планируют полностью отдавать выпуск микросхем в руки ИИ. Глава Synopsys Сассин Гази подтвердил, что результаты будут проверять традиционными методами. Финальный sign-off остаётся необходимым условием перед отправкой проекта на производство — это подтверждает физическую корректность схемы.
OpenAI уже использовала собственные модели при разработке ускорителя Jalapeño. ИИ помогал инженерам искать варианты реализации аппаратных блоков, а Codex писал низкоуровневый код для готового кремния. Нейросеть иногда создавала код настолько сложный, что разработчикам было трудно объяснить назначение отдельных инструкций.
Новый проект переносит автоматизацию непосредственно в цикл проектирования. GPT-Synopsys будет работать в инфраструктуре OpenAI и интегрироваться с платформами Synopsys.ai и Synopsys Autopilot. Первые тесты уже проходят с производителями полупроводников, но компании не раскрывают их имена, сроки публичного запуска и стоимость сервиса.
Партнёры особое внимание уделяют защите чертежей. Данные заказчиков не будут использовать для обучения модели, а проекты зашифруют при хранении и передаче. Клиенты смогут настраивать сроки хранения, права доступа и аудит действий ИИ — это важно, поскольку EDA-проекты часто содержат коммерческие секреты ещё не выпущенных устройств.
Партнёрство включает совместные исследования, вывод сервиса на рынок и разделение доходов. Готовое предложение объединит вычислительные ресурсы OpenAI, ИИ-модель и лицензии EDA-инструментов. Это продолжает курс OpenAI на собственное железо после запуска чипа Jalapeño совместно с Broadcom.
