Европа может просто заменить одну технологическую зависимость другой, если развитие искусственного интеллекта останется сосредоточено в США и Китае. Международный валютный фонд указал, что экономика масштаба Евросоюза не должна полностью полагаться на иностранных поставщиков ИИ. Европе нужны собственные модели, вычислительные мощности, хранилища данных, энергетическая инфраструктура и кадры.

На встрече министров экономики и финансов ЕС в Дублине 19 сентября глава МВФ Кристалина Георгиева отметила, что США и Китай контролируют рынок: обе страны производят самые передовые коммерческие модели ИИ и лидируют в открытых разработках. Европа отстаёт не только от них, но и от азиатских стран, контролирующих важные звенья цепочки производства вычислительного оборудования.

Георгиева подчеркнула, что Евросоюз слишком мощная экономика, чтобы ограничиться ролью потребителя чужих технологий. Европейским странам нужно не только внедрять ИИ, но и создавать собственные системы. МВФ не требует полного технологического суверенитета и готов видеть европейский рынок открытым для зарубежных решений, но считает диверсификацию поставщиков критически важной для снижения рисков.

Разрыв в возможностях потрясающий. По данным Европейского центрального банка, в 2025 году американские компании разработали 59 значимых моделей ИИ, китайские — 35, а Франция и Великобритания создали по одной. На США приходится около 75% вычислительных мощностей для ИИ в мире, на Европу — примерно 5%.

Отставание не означает отсутствие перспектив. По расчётам МВФ, искусственный интеллект способен поднять производительность европейской экономики примерно на один процент в течение пяти лет. Но выгода распределится неравномерно: страны с высокими доходами, развитой цифровой инфраструктурой и быстрым внедрением новых технологий получат больше.

Даже в способах использования ИИ видна разница. Американские компании переделывают целые бизнес-процессы с помощью алгоритмов, европейские же внедряют технологию для отдельных узких задач. МВФ видит в этом главную проблему: основной рост производительности происходит не когда появляется ИИ, а когда компании перестраивают свою работу под него.

На рынке труда произойдут значительные сдвиги. МВФ оценивает, что ИИ прямо или косвенно коснётся примерно 60% рабочих мест в развитых странах. Одни специалисты смогут работать быстрее и заработают больше, другие — в профессиях, где алгоритмы заменят рутину, — столкнутся с трудностями. Уже сегодня примерно одна из десяти открытых вакансий требует навыков, которые появились с последними технологическими сдвигами.

Электроэнергия станет серьёзным ограничением. Центры обработки данных в Европе уже потребляют около 3% всей электроэнергии. Спрос, связанный с ИИ, к 2030 году может утроиться. МВФ рекомендует соединять национальные энергосистемы, развивать трансграничные сети и размещать новые центры обработки данных там, где электричество дешевле.

Европейским разработчикам не хватает капитала. Банки с традиционной моделью кредитования плохо подходят молодым технологическим компаниям без значительного имущества. Разные законы в разных странах затрудняют расширение бизнеса за границы одного государства. МВФ призвал укреплять единый европейский рынок, облегчать инвестиции через границы и создавать более крупный рынок венчурного капитала.

МВФ видит развитие собственной ИИ-индустрии не как попытку изолировать Европу, а как способ не зависеть полностью от нескольких иностранных поставщиков. Чем глубже искусственный интеллект проникает в промышленность, финансы, транспорт, государственные услуги и критическую инфраструктуру, тем выше цена любого прерывания доступа к моделям, вычислительным ресурсам и оборудованию.