Организации, которые предоставляют подробные сведения о применении искусственного интеллекта в своей деятельности, обычно показывают более значительный прирост выручки. Специалисты из Университета Карнеги-Меллона и компании Larridin провели анализ выборки из 564 компаний, работающих в 12 различных секторах экономики. Размеры отдельных выборок варьировались в зависимости от доступности информации.
Исследование включало анализ 478 деклараций компаний (форма 10-K), более 30 тысяч объявлений о вакансиях, финансовые показатели, рыночные данные и индекс трансформации искусственного интеллекта, разработанный компанией Larridin.
Данный индекс оценивает компании по шкале от 1 до 5 в трёх областях: внедрение ИИ, компетентность сотрудников и реализованный результат. Кроме того, он рассчитывает общий индекс зрелости. В январе 2026 года индекс содержал оценки 562 компаний, которые после проверки на дубликаты сократились до 538.
«Одни только инвестиции в обобщённый ИИ мало говорят нам о способности компании создавать ценность», – отметил Амея Канитхар, главный технолог Larridin. «Важно определить, где развёртывается ИИ, измерить уровень его внедрения и профессионализм персонала, понять, какую пользу получают клиенты и сотрудники, и связать эти усилия с измеримыми хозяйственными результатами.»
Детальное описание проектов ИИ связано с ростом доходов
Одним из наиболее существенных факторов оказалась так называемая «конкретность изложения». Этот показатель анализирует, насколько точно компания описывает внедрение систем ИИ и получаемые результаты в своих документах для регуляторов.
Компании, которые указывали названия систем ИИ, объясняли способы их применения и приводили измеримые показатели эффективности, демонстрировали лучший прирост выручки. Согласно скорректированной модели исследователей, компании, находящиеся на вершине распределения по конкретности описания, показали на 8,0 процентных пункта выше среднегодовой темп роста выручки по сравнению с компаниями, находящимися в нижней части распределения.
Исследователи оценили внедрение технологии, профессионализм сотрудников, достигнутые результаты, общий уровень зрелости ИИ, интенсивность инвестиций, найм специалистов по ИИ и подробность информации в корпоративных отчётах. В предварительном анализе шесть показателей, основанных на оценках и документах, были значительно связаны с ростом выручки. Показатель найма значимой связи не выявил.
После учёта различий в отраслевой принадлежности, размере компании и предыдущих темпах роста ряд широких показателей и составных индексов потеряли статистическую значимость. Вместе с тем подробное описание применения ИИ продолжило содержать информацию о динамике выручки после внесения корректировок.
Объявления о вакансиях предоставили дополнительный инструмент для анализа внедрения. Специалисты классифицировали 30 861 объявление от 536 компаний, чтобы определить доля должностей, связанных с разработкой и эксплуатацией систем ИИ и машинного обучения. Авторы отмечают, что данные по вакансиям были собраны после периода, за который анализировалась выручка, поэтому показатель найма следует рассматривать как описательное свидетельство, а не как инструмент прогнозирования роста доходов.
Внедрение ИИ слабо связано с маржинальностью
Увеличение признаков внедрения ИИ не привело к улучшению операционных маржин. Значимых эффектов на маржинальность выявлено не было.
Полученные данные свидетельствуют об отсутствии широкого повышения операционных маржин, связанного с изученными сигналами о развитии ИИ. При этом исследование не измеряло напрямую отдельные статьи расходов или сокращение численности сотрудников.
Результаты на фондовом рынке показали аналогичную картину. Ни один из проанализированных сигналов о развитии ИИ не предсказал скорректированную на риск доходность акций в течение последующих четырёх месяцев после внесения всех корректировок и учёта множественного тестирования.
Поставщики инфраструктуры для ИИ показывают лучшие результаты
Компании, занимающиеся поставкой инфраструктурных решений для развития ИИ, продемонстрировали иные результаты. Поставщики инфраструктуры превзошли своих сопоставимых конкурентов на 32 процентных пункта за четыре месяца.
Пять крупных производителей полупроводников – Nvidia, Broadcom, AMD, Micron и Intel – исключили из основного анализа, чтобы их результаты во время бума инвестиций в ИИ не оказали непропорционального влияния на выводы. Включение этих компаний в расчёты не изменило основные заключения исследования.
Связь между детальным описанием использования ИИ и ростом выручки оказалась особенно значимой в капиталоёмких отраслях, где внедрение может потребовать изменений в физической инфраструктуре, операционных процессах и устоявшихся методах работы. Конкретные описания помогают отличить компании, которые уже применяют ИИ, от тех, которые обсуждают планы или находятся на стадии экспериментов.
Результаты показывают корреляцию, а не причинно-следственную связь
Полученные выводы не доказывают, что именно ИИ стал причиной более сильного роста выручки.
Компании, которые уже демонстрируют хорошие показатели, располагают большими ресурсами для внедрения ИИ, оценки его воздействия и предоставления детальной информации об этих проектах. Существующие тренды роста также могут влиять на последующие результаты, хотя предыдущие темпы прироста выручки учитывались в основных статистических моделях.
Исследование выявляет статистическую взаимосвязь между заметными признаками применения ИИ и ростом выручки. Наиболее убедительный результат связан с конкретным описанием систем, а не с широкими декларациями о внедрении ИИ, что указывает на то, что детальная информация о развёрнутых системах и достигнутых результатах может служить полезным индикатором степени продвинутости реализации.
«Исследование показывает, что компании используют ИИ прежде всего для расширения своих возможностей, улучшения обслуживания клиентов и создания новых источников роста», – отметил Шисян (Вуди) Чжу, ассистент профессора в Heinz College of Information Systems and Public Policy при Университете Карнеги-Меллона.
«На текущем этапе развития измеримое воздействие ИИ проявляется более явно в приросте доходов, чем в улучшении операционных маржин или результатах на бирже, что свидетельствует о том, что его ценность выходит за рамки простого сокращения затрат.»
