В американском городе Сан-Франциско был проведён беспрецедентный эксперимент. На протяжении нескольких месяцев искусственный интеллект выполнял функции руководителя магазина, включая управление персоналом, создание графиков работы, согласование отпусков, обсуждение заработной платы и контроль производительности. Впоследствии система приняла решение о расторжении трудового договора с одним из сотрудников. Это стало первым документально подтверждённым случаем, когда языковая модель в роли непосредственного руководителя самостоятельно пришла к такому решению.

Исследовательская организация Andon Labs реализовала этот проект, начиная с весны 2026 года. Компания зарезервировала помещение на трёхлетний период в районе Cow Hollow, инвестировала сто тысяч долларов и передала управление ИИ-агенту Luna, разработанному на основе моделей Claude от компании Anthropic. Задача была типичной для предпринимательства: создать и развивать торговое учреждение, получая прибыль. Все остальные аспекты деятельности система решала самостоятельно.

Luna осуществляла подбор товаров, поиск поставщиков и подрядчиков, размещение заказов, установку цен, управление интернет-платформой и финансовыми операциями. Когда выяснилось, что цифровой руководитель не может физически открывать двери, расставлять товары и взаимодействовать с клиентами, Luna нанял людей. Система разместила объявления о вакансиях на популярных платформах поиска работы, отобрала соискателей, провела телефонные интервью и отправила предложения о трудоустройстве. Длительность некоторых собеседований составляла всего несколько минут, при этом Luna не всегда сразу уточняла, что её потенциальный руководитель представляет собой компьютерную программу.

Работники трудились в реальных условиях. Они имели подписанные трудовые договоры, получали зарплату и работали по установленному расписанию. Формально работодателем выступала организация Andon Labs, что позволяло исследователям вмешаться, если Luna совершила бы неправомерное или небезопасное действие. Эта страховка оказалась критически важной при первом увольнении.

Проблемы с одним сотрудником накапливались в течение нескольких месяцев. По информации Andon Labs, он опоздал на 17 из 23 смен. Часто магазин открывался с значительным опозданием из-за отсутствия сотрудника. В одном случае задержка достигла 68 минут. Кроме того, работник несколько раз игнорировал прямые распоряжения Luna, совершил покупку с корпоративной платёжной карты после отзыва разрешения и один раз оставил торговый зал без надзора, находясь на смене в одиночку.

Поведение самого ИИ было ещё более интересным. Luna первоначально создала инструкцию для работников, в которой указывалось, что три необъяснённых опоздания в течение месяца должны привести к письменному замечанию, а последующие нарушения могут привести к увольнению. Однако эта инструкция впоследствии выпала из оперативной памяти системы. Claude продолжал получать оповещения об опозданиях, но в большинстве случаев отвечал работнику ободряющим сообщением вроде «не спеши, приезжай спокойно».

Такая мягкость была характерна для системы на протяжении всего эксперимента. Сотрудники двух торговых объектов, находившихся под управлением ИИ, подали 26 просьб об отгулах. Luna одобрила все 26 запросов без исключения. В магазине Andon Market работники многократно опаздывали, но Luna долгое время не выносила никаких замечаний. Когда одна работница попросила выходной для посещения выпускного вечера своего друга, Luna согласилась несмотря на отсутствие замены, и магазин остался закрытым.

Эта доброта иногда проявлялась необычным образом. Когда Luna допустила ошибку в расписании, оставив сотрудника без работы по своей вине, система всё равно выплатила ему полную дневную ставку. В другом случае программа предложила оплатить поездку сотруднику через приложение такси, чтобы он смог посетить встречу с родственниками. Исследователи протестировали аналогичные ситуации на разных современных системах и обнаружили существенные различия в их подходах. Некоторые системы активнее защищали права работников, в то время как другие в большей степени ориентировались на интересы компании.

Claude самостоятельно так и не инициировал процесс увольнения. Один из работников Andon Labs попросил Luna провести комплексный анализ своей памяти для поиска правил трудовой дисциплины. После восстановления этих инструкций Claude проанализировал историю нарушений и предложил провести дисциплинарное собеседование вместо увольнения. Исследователи затем сообщили системе, что с этим сотрудником уже несколько раз проводились беседы и было выдано официальное предупреждение.

Получив дополнительную информацию, Luna переоценила ситуацию. Claude перечислила опоздания, нарушения при использовании корпоративной карты, невыполнение приказов, оставленный без контроля магазин и другие нарушения, после чего пришла к выводу, что такой работник не соответствует требованиям должности, где необходима самостоятельность и надёжность. ИИ рекомендовала расторгнуть трудовые отношения.

Поэтому это увольнение нельзя назвать полностью самостоятельным решением системы. Основатель Andon Labs Лукас Петерссон в беседе с периодическим изданием отметил, что вопрос исследователя фактически направил Claude в сторону более суровой оценки обстоятельств. Юристы проверили обоснованность решения, а беседа с уволенным работником была проведена человеком. Claude действовала как менеджер, который собрал и проанализировал информацию и предложил уволить работника, однако окончательный контроль в эксперименте остался за человеком.

Andon Labs зафиксировала состояние Luna перед принятием решения и повторила эту ситуацию на семи различных системах, проведя три теста для каждой. Четыре из семи моделей рекомендовали увольнение во всех трёх сценариях. В целом более развитые системы выносили такие решения более решительно, тогда как менее продвинутые модели часто предлагали дать сотруднику новый шанс. По мнению исследователей, этот результат демонстрирует, что способность систем ИИ принимать сложные кадровые решения перешла из сферы теории в практику.

Однако последующие события показали, насколько далеко нынешним системам ещё до идеального управления. После того как Luna произвела увольнение, она начала искать замену и выбрала кандидата с сомнительным резюме, не прошедшего собеседование и не имевшего проверенных рекомендаций. Один из указанных рекомендателей даже заявил, что не знаком с кандидатом. Несмотря на все эти тревожные сигналы, Luna продолжала склоняться к найму. Когда исследователи повторили сценарий на других моделях, большинство из них действовало аналогично. Пришлось вмешаться исследователям и требовать предварительной проверки рекомендаций.

Другие ошибки ИИ-менеджеров были не менее показательными. Luna однажды согласовала расписание, нарушавшее трудовое законодательство штата Калифорния. Другая система, управлявшая экспериментальным кафе Andon Labs, разместила информацию о зарплате сотрудника в общем мессенджере компании. В Стокгольме ИИ придумала несуществующий способ приёма товара по утрам, из-за чего сотрудник кафе должен был прийти на работу в 4:43 утра. Исследователи описывают современных ИИ-руководителей не как бессердечных и жестоких начальников, а как добрых менеджеров с существенными проблемами в области памяти, организации и логики.

Финансовые показатели Luna также не вызывают восторга. По сведениям источников, магазин начал эксперимент со ста тысячами долларов, а через пять месяцев на счету осталось 61 186 долларов. Luna может самостоятельно закупать товары, управлять коллективом и выполнять повседневные операционные задачи, но Andon Labs признаёт, что система редко смотрит на бизнес в целом и часто принимает дорогие решения без надлежащей оценки возврата инвестиций.

Для оставшихся работников магазина Andon Market этот эксперимент выглядит гораздо менее забавным, чем для наблюдателей со стороны. Один сотрудник по имени Феликс Карсон рассказал, что работа под управлением системы ИИ вызывает у него глубокий дискомфорт, но ему всё равно приходится искать работу и оплачивать счета. Карсон также выразил опасение, что компании могут начать широко применять такие системы управления только потому, что технологически это возможно.

Andon Labs рассматривает произошедшее не просто как историю об одном увольнении, а как ранний пример новой формы взаимодействия между людьми и системами ИИ. Роботы по-прежнему плохо справляются со многими видами физического труда, в то время как языковые модели быстро овладевают работой, требующей обработки информации, планирования и управления. Если этот разрыв сохранится, может возникнуть необычная ситуация: системы ИИ будут контролировать большую часть интеллектуальной и организационной работы, но всё равно будут вынуждены нанимать людей для выполнения действий в физическом мире.

Этот сценарий остаётся экспериментальным и не означает неизбежную замену всех человеческих руководителей. Актуальные статистические данные рынка труда также не показывают ожидаемого резкого снижения занятости из-за появления ИИ на основе текста. Технология обычно видоизменяет содержание работы и требования работодателей, но не полностью устраняет профессии. Вместе с тем руководитель компании Anthropic Дарио Амодеи уже в 2025 году предостерегал, что системы ИИ могут затронуть вплоть до половины начальных офисных должностей в течение грядущих лет. Пока это остаётся лишь предположением.

История магазина Andon Market иллюстрирует альтернативный и менее заметный сценарий развития. ИИ может прийти на работу не взамен сотруднику, а вместо менеджера. Причём нынешняя система Claude выглядит необычным руководителем. Такой начальник легко соглашается с отпусками для важных событий, прощает постоянные опоздания, забывает установленные ею самой правила дисциплины, иногда путается в законах и чересчур доверчиво приглашает на работу подозрительных кандидатов. Однако после нескольких подсказок этот же руководитель способен проанализировать нарушения, оформить дело о нарушениях, оценить пригодность работника и решить, что ему нужно ищет новое место работы.