Google Photos получил функцию Wardrobe, которая сканирует фотографии последних четырёх лет в поисках предметов одежды. Алгоритм выделяет отдельные вещи со снимков, где виден сам пользователь, и собирает из них каталог. После этого можно фильтровать вещи по типу, комбинировать их между собой и проверять сочетания на виртуальной примерке.
Не нужно специально фотографировать каждую рубашку или куртку. Если вещь уже попадала в кадр — селфи, фото с отпуска, обычный снимок дома — алгоритм извлечёт её из архива. Старые фотографии автоматически превращаются в базу одежды для создания новых образов.
После создания гардероба приложение позволяет просматривать отдельные вещи, сортировать по частоте ношения и составлять комплекты. ИИ генерирует изображение с выбранным сочетанием, чтобы показать, как выглядит тот или иной образ на пользователе. Это первый раз, когда Google использует личную фотолибиотеку как основу для полноценного каталога вещей — раньше инструменты распознавания объектов работали в основном как вспомогательная функция поиска.
Wardrobe требует включить группировку лиц и отметить, какое лицо принадлежит владельцу аккаунта. Пользователям бесплатного плана потребуется минимум 1000 собственных фотографий. На Android нужна версия 10 и выше. Сейчас функция доступна в США, Индии и Бразилии для Android и iOS.
Приватность остаётся актуальным вопросом: алгоритм фактически строит детальное описание гардероба и стиля пользователя. Google заявляет, что информация о одежде и предпочтениях не передаётся третьим лицам и торговцам.
Фотоархив становится для Google источником всё более детального персонального контекста. В январе компания начала подключать ИИ-ассистент Gemini к Gmail, Диску, календарю и личным фотографиям, чтобы система могла учитывать информацию из разных сервисов при ответах.
Одновременно Google меняет способы хранения самих снимков. В августе компания отключила резервное копирование фотографий через Drive for desktop и перевела загрузку локальных папок полностью в веб-версию Google Фото.
Инструменты анализа изображений развиваются и вне личного архива. Google DeepMind представила Backstory — проект, который восстанавливает источник фотографии, ищет следы редактирования и отслеживает, в каких контекстах изображение появлялось в интернете.
