Спустя три недели после предыдущего обновления корпорация Google представила новую версию искусственного интеллекта — Gemini 3.7 Flash. Эта модель способна самостоятельно писать и исправлять программный код, работать с различными приложениями и решать сложные бизнес-задачи, требующие минимального вмешательства человека.
Google позиционирует эту модель как наиболее продвинутую в семействе Flash, специально разработанную для программирования и создания автономных агентов. Gemini 3.7 Flash может разрабатывать стратегию действий, взаимодействовать с внешними приложениями и корректировать свой подход при появлении проблем. Это означает, что программистам потребуется реже отслеживать выполнение работ и перезапускать неудачные попытки.
Тестирование в лабораториях Google продемонстрировало значительное улучшение результатов при поиске и устранении ошибок, а также написании кода для реальных приложений. На тесте FrontierCode 1.1 Main модель показала результат 43,6%, тогда как предыдущая версия Gemini 3.6 Flash достигла лишь 34,4%. При тестировании DeepSWE v1.1 результат увеличился с 49% до 65,3%. В области веб-разработки на платформе WebDev Arena модель набрала 1588 баллов против 1538 у более старой версии.
Gemini 3.7 Flash может обрабатывать различные типы входных данных: текст, графику, аудиозаписи, видеоматериалы и документы в формате PDF. Однако ответы генерируются только в текстовом формате. Система поддерживает обработку до 1 048 576 токенов контекста, а размер ответа ограничен 65 536 токенами. Модель интегрирована с функциями выполнения кода, поиска информации в файлах, вызова функций и работы с компьютером в демонстрационном режиме.
До конца 2026 года стоимость использования модели составляет $0,75 за миллион входных токенов и $3,75 за миллион выходных токенов. С наступлением 2027 года цены увеличатся до $1,50 и $7,50 соответственно. Система рассчитывает плату на основе количества токенов — небольших текстовых элементов, из которых складывается каждый запрос.
Разработчикам предоставлен доступ к Gemini 3.7 Flash через API, интегрированную среду Google AI Studio, среду разработки Android Studio и платформу Antigravity. Компания также интегрировала модель в корпоративные решения Gemini Enterprise и цифрового ассистента Gemini Spark. Этот агент доступен пользователям с подписками Google AI Pro и Ultra в более чем 160 регионах мира.
Выпуск обновленной версии Flash не сообщил о планах появления основной модели Gemini 3.5 Pro. Google объявила о разработке этой премиум-модели еще летом, проводя тестирование с партнерскими организациями и обещая скорый релиз, однако конкретная дата запуска остается неизвестной. Ожидаемый релиз должен продемонстрировать, сумеет ли команда DeepMind сократить разрыв в производительности между своими разработками и решениями от OpenAI и Anthropic.
