Google представил Gemini 4 Argon — новую ИИ-модель, которую сейчас распределяет среди избранных специалистов по кибербезопасности через программу Fairwind. Модель способна самостоятельно выявлять критические уязвимости в программном обеспечении, проверять их подлинность и создавать патчи. Киберэксперты получат версию без ограничений по использованию, а Google применит её во внутренних проектах.
Разработчики, корпоративные клиенты и обычные пользователи получат доступ к Argon позже — сначала для платных API-клиентов и подписчиков Google AI Ultra. Google считает ступенчатое внедрение необходимым для безопасного распределения столь мощной модели. Компания продолжает дорабатывать защиты на основе обратной связи от первых тестеров и участвует в добровольной программе американского правительства по предварительному доступу к моделям.
Перед расширенным выпуском Google усилила защиту от киберугроз и потенциального использования для целей химического, биологического, радиологического и ядерного терроризма. Специалисты внутренних и внешних групп безопасности проверили эти механизмы. Мониторы отслеживают рассуждения и действия Argon, останавливая выполнение при необходимости.
Возможности Argon
Google увеличил лимит вывода с 64 тысяч токенов до 1 миллиона. Это позволяет модели развёртывать рассуждения и генерировать текст на сотни тысяч токенов в одном запросе.
Компания Wiz использует Argon в программе Scan for Good, которая сканирует критическую инфраструктуру на опасные уязвимости и исправляет их бесплатно. Argon обнаружил критическую уязвимость, раскрывающую личные данные в ПО для здравоохранения, используемом больницами по всему миру. Более ранние модели этого упустили. Google не назвал названия ПО и не уточнил, был ли выпущен патч.
Агенты Argon оптимизировали использование памяти в датацентрах Google, освободив свыше 300 терабайт при полном внедрении. Они переписали 32 тысячи строк кода SIMD в видеодекодере libgav1 на Rust — языке, разработанном для предотвращения ошибок памяти. Новый декодер работает в 2,7 раза быстрее, выдавая идентичное видео. Другие агенты переписывают C и C++ на Rust для ядра Fuchsia Zircon (свыше 800 тысяч строк), но эти изменения всё ещё проходят аудит, тестирование эмуляции и проверку перед внедрением в production.
Результаты тестов
На DeepSWE v1.1, тесте сложных инженерных задач, Argon набрал 77,9% — показатель лучших результатов. На AutomationBench от Zapier показал 51,3% и занял первое место. На LVBench, тесте длинных видео, набрал 91,7%. На CWE-bench v1 для проверки исправления уязвимостей безопасности получил 68% и поделился первым местом.
Результаты в обнаружении уязвимостей — из внутренних тестов на сложном коде на 20 языках программирования. В чёрнорасчётном тесте от Wiz модель проверяла реальные веб-системы без доступа к исходному коду. Argon превзошёл 3.8 Flash Cyber в составлении карты атак, поиске уязвимостей и создании proof-of-concept.
Стоимость
Argon запустится по вводной цене 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. Кэшированные входные токены дешевле на 95%. После вводного периода тарифы удвоятся до 4 и 20 долларов.
