ИИ-индустрия столкнулась с неожиданной проблемой. Кремния хватает, но не хватает мегаватт. Серверы, заполненные новейшими ускорителями, оказываются негде подключить к сети. Morgan Stanley оценивает, что американским дата-центрам до 2028 года не будет хватать около 32 ГВт чистой мощности — это 34% от требуемого объёма даже после учёта локальной генерации и топливных элементов. По данным Reuters, электричество уже стало более жёстким ограничением для разворачивания ИИ-инфраструктуры, чем доступность самих ускорителей.

Nvidia и Broadcom защищены от этого кризиса лучше. Они заранее знают, где разместятся вычислительные системы, согласуют поставки с операторами дата-центров и энергетическими компаниями, расширяют географию проектов. Nvidia даже работает над тем, чтобы выжимать больше вычислений из каждого мегаватта. Morgan Stanley пока не видит угрозы их прогнозам на 2027 год.

Куда уязвимее поставщики компонентов второго уровня — памяти, оптических модулей, силовых контроллеров, аналоговых микросхем. Когда площадка не получает электричество вовремя, заказчик переносит поставку сервера или отменяет часть заказа. Детали, уже произведённые и законтрактованные, остаются на складах, даже если общий дефицит этих компонентов всё ещё существует.

Парадокс особенно острый на рынке памяти. ИИ создал серьёзный дефицит HBM и серверной DRAM, производители переориентировались на более дорогие компоненты для ускорителей. Но задержка готовых дата-центров меняет расстановку. Микросхемы произведены, а инфраструктуры для их установки ещё нет. Это создаёт риск резких колебаний запасов и сроков поставок.

Morgan Stanley ещё летом предупреждала о проблеме. Банк называл доступ к электричеству, нехватку рабочих рук и согласования площадок основными ограничениями для развития ИИ-инфраструктуры, но считал их недостаточными, чтобы остановить отрасль. Пять крупнейших технологических компаний США увеличат капитальные расходы с примерно $800 млрд в 2026 году до $1,2 трлн в 2027-м и $1,4 трлн в 2028-м.

Узкое место сместилось от полупроводников к физической инфраструктуре. Ускорителям позволяет направлять оборудование туда, где уже есть свободные мегаватты. Поставщикам второго уровня задержка одного энергоёмкого проекта грозит перенесением целых массивов заказов. Спрос на чипы не исчезает, но поставки всё сильнее привязываются к электросетям.