Искусственный интеллект становится всё более значимым элементом в разработке открытого исходного кода, однако точная оценка его роли остаётся сложной задачей. Программист Эндрю Несбитт провел исследование 5682 репозиториев на GitHub, которые являются основой для многих других проектов в 16 различных экосистемах разработки. Его анализ выявил явные следы применения ИИ в 4,13% всех коммитов в первой половине 2026 года. За предыдущий год (до 29 июля) этот показатель составлял 2,93%, что соответствовало 17 279 коммитам из общего количества 589 798.

Исследование Несбитта стало ответом на предыдущий анализ RedMonk, который обнаружил признаки машинного участия менее чем в 1% из примерно 24 тысяч коммитов в 15 инфраструктурных проектах. Когда Несбитт повторил этот анализ на тех же репозиториях, используя два базовых критерия поиска, он получил результат 0,54%. Расширение поиска за счёт добавления двух дополнительных типов маркеров увеличило этот показатель до 1,05%, удвоив полученное значение.

Основное различие в результатах было обусловлено не только методикой анализа, но и самим объёмом исследуемых данных. При проверке 5682 критически важных репозиториев два базовых критерия дали результат 3,57%, а использование полного набора маркеров повысило этот показатель до 4,13%. В анализ включались указания автора как известного ИИ-помощника, строки с пометками Co-Authored-By и Assisted-By, а также специальные обозначения, которые используют инструменты для указания своего участия в изменении кода.

Следует отметить, что данный подсчёт охватывает только те коммиты, где разработчики явно отметили участие ИИ в информации о версии кода. Скрытое использование моделей искусственного интеллекта этот метод не выявляет, и каждый коммит рассчитывается как единица независимо от количества внесённых изменений. Поэтому полученные процентные значения отражают не долю всего кода, созданного при помощи ИИ, а минимально подтвержденную долю изменений с открытым упоминанием таких средств.

За прошедший год произошёл значительный рост использования. В августе 2025 года явные метки ИИ встречались в 0,48% коммитов, тогда как в июле 2026 года этот показатель достиг 5,32%. Увеличение произошло в основном за счёт пометок о поддержке ИИ, в то время как доля коммитов, где независимый агент указан в качестве разработчика, практически не изменилась. Среди инструментов, которые явно указывались в коммитах, наиболее часто встречался Claude Code, на который приходилось 57,35% всех упоминаний.

Данные исследования также указывают на значительную неравномерность в использовании. Хотя бы один признак применения ИИ был обнаружен в 687 из 3533 активно разрабатываемых репозиториев, при этом десять проектов содержали 40,8% всех найденных случаев, а сто проектов уже 84,9%. Оба исследования ограничены видимыми пометками в истории версий, поэтому на основе этих данных невозможно получить точное представление об объёме кода, созданного с помощью ИИ, или точно определить вклад человека и машины в разработку.