Компания SelectHub представила DataGrout — инновационную платформу для оптимизации работы языковых моделей и управления ИИ в больших организациях. Основная задача DataGrout заключается в снижении расходования токенов в автоматизированных рабочих процессах и чат-ботах, а также в предоставлении руководству и финансовым отделам инструментов для мониторинга, аудита и контроля затрат на использование LLM по всему предприятию.
По мере увеличения использования языковых моделей в организациях через интенсивные сессии общения и инструменты разработки (Claude Code, Cursor, Replit), компании сталкиваются с непредсказуемыми расходами на API и неконтролируемым перерасходованием токенов. Эта проблема усугубляется внедрением автоматизированных агентов для решения различных задач в сфере обслуживания клиентов и продаж.
DataGrout решает эту проблему благодаря единому интеграционному слою, который обеспечивает защищённый доступ агентов ко всем корпоративным приложениям с встроенной динамической оптимизацией контекста и символической обработкой, снижающей количество обращений к модели. Тестирование показало, что в задачах с интенсивной обработкой данных (интеграция ERP и CRM) удаётся добиться снижения использования токенов в среднем на 60% без влияния на точность результатов.
Венкат Девраж, генеральный директор SelectHub, отметил: «Компании не имеют полного представления о своих расходах на ИИ. DataGrout предоставляет ИТ-отделам и финансовым командам точное отслеживание токенов и полную видимость моделей потребления ресурсов. Это позволяет руководству измерять реальную ценность инвестиций в ИИ и систематически устранять непроизводительные расходы. Детерминированные задачи полностью исключаются из обработки моделью без необходимости ручной маршрутизации. Экономия проявляется незамедлительно.»
Дипак Додани, главный информационный директор логистической компании AFS Logistics, подчеркнул актуальность решения: «Компании, развёртывающие ИИ, сталкиваются с двумя критическими вызовами: экономикой токенов и управлением доступом. На данный момент организации не способны адекватно оценить, в какой степени ресурсы языковых моделей приносят бизнес-ценность, а не растрачиваются на неавторизованные проекты. Решение DataGrout по снижению расходов и обеспечению видимости использования очень своевременно.»
Барат Прабхакаран, главный директор по цифровизации Университета Цинциннати, добавил: «Неконтролируемое расходование токенов беспокоит руководителей IT и финансовых отделов. Затраты на ИИ стремительно становятся одной из наиболее быстрорастущих статей расходов. Без информации о потреблении токенов и данных о том, какие подразделения и применения требуют больше всего ресурсов, невозможно спрогнозировать окупаемость инвестиций. DataGrout снижает расходование токенов и обеспечивает необходимую прозрачность для минимизации потерь.»
Платформа DataGrout работает в качестве центрального узла управления, интегрируясь с агентами через SDK Conduit, MCP или JSON-RPC. Решение обеспечивает доступ к любым сторонним MCP-серверам и предоставляет собственные разъёмы для популярных облачных приложений: Salesforce, HubSpot, Oracle ERP, SAP, ServiceNow, Snowflake и QuickBooks. DataGrout может подключаться непосредственно к LLM с использованием ключей компании или интегрироваться с популярными платформами, такими как Amazon Bedrock и Kong.
